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AI 写代码越来越强之后，工程圈的焦虑点悄悄换了位置：不再是「AI 会不会写」，而是「我们有没有把它用对、并且真的落地到生产」。

这两年冒出来的两个热词正好对应这两个焦虑：SDD（Spec-Driven Development，规格驱动开发） 管「怎么让 AI 做对的东西」；FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师） 管「怎么让 AI 真的在客户的生产环境跑起来」。一个是方法论，一个是角色；看似不搭，其实是同一件事的两面。

这篇把它们讲清楚：是什么、为什么现在火、具体怎么做、以及有哪些坑。

术语歧义说明（先排除）：SDD 也常被当作「Software Design Document（软件设计文档）」、FDE 也有人指「Frontend Development Engineer（前端开发工程师）」。本文按 2025–2026 年 AI 工程语境写：SDD = Spec-Driven Development，FDE = Forward Deployed Engineer。若你问的是另一种含义，告诉我我另写一篇。

文中行业数据来自公开报道，统计口径与时点不一，已尽量标注来源，引用请以原文为准。

「低代码」这个词已经被喊了十多年，从「人人都能开发」的许诺，到被程序员吐槽「复杂了就做不了」，再到 2021 年前后的祛魅与退烧。而到了 AI 时代，它换了个马甲又回来了——Dify、Coze Studio、n8n 这些「编排 LLM 和工具」的平台，本质上就是新一代低代码平台，只是画布上的节点从「表单、审批」换成了「大模型、工具、知识库」。

这篇聊三件事：低代码的发展史、它当下的真实现状，以及 AI 时代这几家代表平台各自是什么、怎么选。

文中多数市场数据来自公开报道，统计口径与时点不一（尤其 star 数），已在文中标注时点，引用时请以官方为准。判断类观点是我的个人看法，欢迎拍砖。