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AI Agent 入门课程

本专题收录微软官方课程 AI Agents for Beginners 的中文教程,系统讲解如何构建 AI 代理(Agent)。

建议先读学习指南,它会告诉你从哪开始、每课关注什么、如何串成一个能跑的 Agent demo。

课程目录​

课号主题
00课程设置
01AI 代理及代理使用案例简介
02探索AI代理框架
03AI 代理设计原则
04工具使用设计模式
05Agentic RAG
06构建可信赖的 AI 代理
07规划设计
08多智能体设计模式
09AI 代理中的元认知
10生产中的 AI 代理：可观测性与评估
11使用智能代理协议（MCP、A2A 和 NLWeb）
12AI 代理的上下文工程
13AI Agent 的记忆
14探索 Microsoft Agent 框架
15构建计算机使用代理（CUA）
16使用 Microsoft Foundry 部署可扩展代理
17使用 Microsoft Foundry Local 和 Qwen 创建本地 AI 代理
18利用加密收据保障 AI 代理安全

学习路径​

  • 核心概念:01–06 按顺序读(官方强调不要跳过)。
  • 目标「做出能跑的 Agent」主线:04 → 05 → 07 → 14。
  • 生产化 / 部署 / 安全(10、16、18)可最后速览。

运行代码​

代码示例为 Python Jupyter Notebook,使用 Microsoft Agent Framework + Microsoft Foundry。详见课程搭建。